Guía de Cumplimiento de la Ley de IA de la UE
La Ley de IA de la UE es el primer marco legal integral del mundo que regula la inteligencia artificial. Clasifica los sistemas de IA por nivel de riesgo e impone requisitos que van desde obligaciones de transparencia hasta prohibiciones absolutas.
Ley de IA de la UE: Reglamento (UE) 2024/1689 que establece reglas armonizadas sobre inteligencia artificial. Entró en vigor el 1 de agosto de 2024, con implementación gradual hasta 2027. Las multas alcanzan hasta €35 millones o el 7% de los ingresos globales anuales.
Cronología de Implementación
Clasificación por Nivel de Riesgo
La Ley de IA de la UE categoriza los sistemas de IA en cuatro niveles de riesgo:
| Nivel de Riesgo | Requisitos | Ejemplos |
|---|---|---|
| Inaceptable | Prohibido | Puntuación social, manipulación subliminal, vigilancia biométrica masiva |
| Alto Riesgo | Requisitos estrictos de cumplimiento | Crédito, contratación, educación, atención médica, aplicación de la ley |
| Riesgo Limitado | Obligaciones de transparencia | Chatbots, deepfakes, sistemas de recomendación |
| Riesgo Mínimo | Sin requisitos específicos | Filtros de spam, videojuegos con IA |
¿Qué Son los Sistemas de IA de Alto Riesgo?
Los sistemas de IA de alto riesgo incluyen aquellos utilizados para:
- Identificación biométrica — Identificación remota en tiempo real o posterior
- Infraestructura crítica — Gestión de energía, agua, tráfico
- Educación — Puntuación de exámenes, admisión a instituciones educativas
- Empleo — Selección de candidatos, evaluación de desempeño, despidos
- Servicios esenciales — Calificación crediticia, seguros, servicios públicos
- Aplicación de la ley — Evaluación de riesgos, detección de emociones
- Migración — Procesamiento de visados, control de fronteras
- Justicia — Asistencia en interpretación de hechos y aplicación de la ley
Requisitos para Sistemas de Alto Riesgo
Los sistemas de IA de alto riesgo deben cumplir:
1. Gestión de Riesgos
Sistema de gestión de riesgos durante todo el ciclo de vida del sistema de IA.
2. Gobernanza de Datos
Prácticas de gobernanza de datos para datos de entrenamiento, validación y prueba.
3. Documentación Técnica
Documentación técnica detallada antes de la comercialización.
4. Registro de Eventos
Registro automático de eventos durante la operación del sistema.
5. Transparencia
Instrucciones de uso claras para los desplegadores.
6. Supervisión Humana
Diseño que permita supervisión humana efectiva.
7. Precisión y Robustez
Niveles apropiados de precisión, robustez y ciberseguridad.
Sanciones por Incumplimiento
| Infracción | Multa Máxima |
|---|---|
| Prácticas de IA prohibidas | €35M o 7% de ingresos globales |
| Incumplimiento de requisitos de alto riesgo | €15M o 3% de ingresos globales |
| Información incorrecta a autoridades | €7.5M o 1% de ingresos globales |
Cómo Prepararse para el Cumplimiento
- Inventariar sistemas de IA — Identificar todos los sistemas de IA en uso o desarrollo
- Clasificar por riesgo — Determinar la categoría de riesgo de cada sistema
- Análisis de brechas — Comparar prácticas actuales con requisitos de la Ley
- Implementar controles — Gestión de riesgos, documentación, logging, supervisión humana
- Preparar documentación — Documentación técnica y evaluaciones de conformidad
- Capacitar equipos — Formación en requisitos de la Ley de IA de la UE
Cumpla con la Ley de IA de la UE
Datacendia proporciona pistas de auditoría inmutables, explicabilidad y supervisión humana — requisitos fundamentales de la Ley de IA de la UE — por diseño.
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