Was ist Entscheidungsintelligenz?
Entscheidungsintelligenz ist die Disziplin, Daten, KI-Modelle und menschliche Expertise in verantwortungsvolle, erklärbare Geschäftsentscheidungen umzuwandeln — mit vollständigen Audit-Trails für regulatorische Compliance.
Entscheidungsintelligenz (EI) ist eine Ingenieurdisziplin, die Datenwissenschaft, künstliche Intelligenz und Entscheidungstheorie kombiniert, um Organisationen dabei zu helfen, bessere Entscheidungen in großem Maßstab zu treffen.
Warum ist Entscheidungsintelligenz wichtig für Unternehmen?
Moderne Unternehmen stehen vor einer grundlegenden Herausforderung: Sie haben mehr Daten als je zuvor, kämpfen aber damit, diese Daten in konsistente, verteidigbare Entscheidungen umzuwandeln.
- Präskriptive Empfehlungen — Nicht nur "hier sind die Daten" sondern "hier ist, was zu tun ist"
- Erklärbarkeit — Jede Empfehlung führt auf spezifische Daten, Regeln und Begründungen zurück
- Audit-Trails — Unveränderliche Protokolle für regulatorische Compliance
- Mensch-KI-Zusammenarbeit — KI ergänzt menschliches Urteil statt es zu ersetzen
Wie unterscheidet sich Entscheidungsintelligenz von Business Intelligence?
| Fähigkeit | Business Intelligence | Entscheidungsintelligenz |
|---|---|---|
| Hauptfrage | Was ist passiert? | Was sollten wir tun? |
| Ergebnis | Dashboards, Berichte | Empfehlungen mit Begründung |
| Erklärbarkeit | Begrenzt auf Visualisierung | Vollständige Begründungsketten |
| Regulatorische Eignung | Informativ | Compliance-bereit (DSGVO, EU AI Act) |
Welche Branchen nutzen Entscheidungsintelligenz?
| Branche | Anwendungsfälle | Regulatorische Treiber |
|---|---|---|
| Finanzdienstleistungen | Kreditentscheidungen, Betrugserkennung, AML | DSGVO, Basel III |
| Gesundheitswesen | Behandlungsprotokolle, Ressourcenzuweisung | FDA-Vorschriften |
| Verteidigung | Missionsplanung, Bedrohungsbewertung | NIST 800-53 |
| Versicherung | Underwriting, Schadensabwicklung | Branchenvorschriften |
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