Was ist Multi-Agent-KI?
Multi-Agent-KI-Systeme verwenden mehrere spezialisierte KI-Agenten, die zusammenarbeiten, debattieren und beraten — wie ein Führungsteam — um bessere Entscheidungen zu treffen als ein einzelnes Modell.
Multi-Agent-KI: Eine Architektur, bei der mehrere autonome KI-Agenten, jeder mit spezialisierten Fähigkeiten oder Perspektiven, zusammenarbeiten, um komplexe Probleme zu lösen. Agenten können kooperieren, verhandeln oder sogar die Schlussfolgerungen anderer anfechten.
Warum mehrere KI-Agenten verwenden?
- Perspektiven-Bias — Ein einzelnes Modell optimiert für ein Ziel und kann wichtige Überlegungen übersehen
- Blinde Flecken — Modelle können Muster außerhalb ihrer Trainingserfahrung verpassen
- Übervertrauen — Modelle liefern oft selbstsichere Antworten auch bei hoher Unsicherheit
- Fehlende Deliberation — Einzelmodelle debattieren nicht mit sich selbst
Wie funktionieren Multi-Agent-Systeme?
Phase 1: Erste Analyse
Jeder Agent analysiert das Problem aus seiner spezialisierten Perspektive.
Phase 2: Kreuzverhör
Agenten hinterfragen die Schlussfolgerungen der anderen. Der Risiko-Agent kann optimistische Annahmen anfechten.
Phase 3: Synthese
Ein Synthese-Agent integriert die Perspektiven in eine kohärente Empfehlung.
Phase 4: Governance-Prüfung
Ein letzter Agent prüft regulatorische und rechtliche Compliance vor der Ausgabe.
Agententypen in Multi-Agent-Systemen
| Agententyp | Rolle | Perspektive |
|---|---|---|
| Analyst-Agent | Datenanalyse und Mustererkennung | Was sagen die Daten? |
| Risiko-Agent | Risikoidentifikation und -bewertung | Was könnte schief gehen? |
| Strategie-Agent | Strategische Zieloptimierung | Was fördert unsere Ziele? |
| Compliance-Agent | Regulatorische und Policy-Prüfung | Ist dies erlaubt? |
| Arbiter-Agent | Synthese und Konfliktlösung | Was ist die beste Gesamtentscheidung? |
Vorteile für regulierte Branchen
- Verbesserte Erklärbarkeit — Das Debattenformat liefert natürlichsprachliche Begründungen
- Verbesserte Entscheidungsqualität — Mehrere Perspektiven fangen Fehler ab
- Eingebaute Compliance — Dedizierte Governance-Agenten
- Audit-Trails — Vollständige Deliberation wird aufgezeichnet
Multi-Agent-KI in Aktion sehen
Das Council von Datacendia verwendet spezialisierte Agenten, die mit vollständigen Audit-Trails deliberieren.
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