Cos'è l'IA Multi-Agente?
I sistemi IA multi-agente usano molteplici agenti IA specializzati che collaborano, dibattono e deliberano — come un team esecutivo.
IA Multi-Agente: Un'architettura dove molteplici agenti IA autonomi, ciascuno con capacità specializzate, lavorano insieme per risolvere problemi complessi.
Perché Usare Molteplici Agenti IA?
- Bias di Prospettiva — Un singolo modello ottimizza per un obiettivo e può ignorare considerazioni importanti
- Punti Ciechi — I modelli possono perdere pattern fuori dall'esperienza di training
- Eccesso di Confidenza — I modelli spesso danno risposte sicure anche con alta incertezza
Tipi di Agenti
| Tipo Agente | Ruolo | Prospettiva |
|---|---|---|
| Agente Analista | Analisi dati | Cosa dicono i dati? |
| Agente Rischio | Identificazione rischi | Cosa può andare storto? |
| Agente Strategia | Ottimizzazione obiettivi | Cosa avanza i nostri obiettivi? |
| Agente Conformità | Verifica normativa | È permesso? |
| Agente Arbitro | Sintesi e risoluzione | Qual è la decisione migliore? |
Benefici per Settori Regolamentati
- Spiegabilità Migliorata — Il formato dibattito fornisce ragionamento in linguaggio naturale
- Qualità Decisionale Migliorata — Molteplici prospettive catturano errori
- Conformità Integrata — Agenti di governance dedicati
Vedi l'IA Multi-Agente in Azione
Il Council di Datacendia usa agenti specializzati che deliberano con audit trail completi.
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