マルチエージェントAIとは?
マルチエージェントAIシステムは、経営チームのように協力、議論、審議する複数の専門AIエージェントを使用します。
マルチエージェントAI:それぞれ専門的な能力を持つ複数の自律的なAIエージェントが協力して複雑な問題を解決するアーキテクチャ。
なぜ複数のAIエージェントを使用するのか?
- 視点バイアス — 単一モデルは1つの目標に最適化し、重要な考慮事項を見落とす可能性
- 盲点 — モデルはトレーニング経験外のパターンを見逃す可能性
- 過信 — モデルは不確実性が高くても自信を持った回答をすることが多い
エージェントの種類
| エージェント種類 | 役割 | 視点 |
|---|---|---|
| アナリストエージェント | データ分析 | データは何を示しているか? |
| リスクエージェント | リスク特定 | 何が問題になりうるか? |
| 戦略エージェント | 目標最適化 | 何が目標を前進させるか? |
| コンプライアンスエージェント | 規制確認 | これは許可されているか? |
| 調停エージェント | 統合と解決 | 最良の全体的決定は? |
規制産業向けのメリット
- 説明可能性の向上 — 議論形式が自然言語での推論を提供
- 意思決定品質の向上 — 複数の視点がエラーを捕捉
- 組み込みコンプライアンス — 専用ガバナンスエージェント