マルチエージェントAIとは?

マルチエージェントAIシステムは、経営チームのように協力、議論、審議する複数の専門AIエージェントを使用します。

マルチエージェントAI:それぞれ専門的な能力を持つ複数の自律的なAIエージェントが協力して複雑な問題を解決するアーキテクチャ。

なぜ複数のAIエージェントを使用するのか?

  • 視点バイアス — 単一モデルは1つの目標に最適化し、重要な考慮事項を見落とす可能性
  • 盲点 — モデルはトレーニング経験外のパターンを見逃す可能性
  • 過信 — モデルは不確実性が高くても自信を持った回答をすることが多い

エージェントの種類

エージェント種類役割視点
アナリストエージェントデータ分析データは何を示しているか?
リスクエージェントリスク特定何が問題になりうるか?
戦略エージェント目標最適化何が目標を前進させるか?
コンプライアンスエージェント規制確認これは許可されているか?
調停エージェント統合と解決最良の全体的決定は?

規制産業向けのメリット

  • 説明可能性の向上 — 議論形式が自然言語での推論を提供
  • 意思決定品質の向上 — 複数の視点がエラーを捕捉
  • 組み込みコンプライアンス — 専用ガバナンスエージェント

マルチエージェントAIを体験

DatacendiaのCouncilは、完全な監査証跡で審議する専門エージェントを使用します。

技術ブリーフィングを依頼