멀티에이전트 AI란?
멀티에이전트 AI 시스템은 경영진처럼 협력하고, 토론하고, 심의하는 여러 전문 AI 에이전트를 사용합니다.
멀티에이전트 AI: 각각 전문 능력을 가진 여러 자율 AI 에이전트가 협력하여 복잡한 문제를 해결하는 아키텍처.
왜 여러 AI 에이전트를 사용하는가?
- 관점 편향 — 단일 모델은 하나의 목표에 최적화하고 중요한 고려사항을 놓칠 수 있음
- 맹점 — 모델은 훈련 경험 외의 패턴을 놓칠 수 있음
- 과신 — 모델은 불확실성이 높아도 자신감 있는 답변을 제공하는 경우가 많음
에이전트 유형
| 에이전트 유형 | 역할 | 관점 |
|---|---|---|
| 분석 에이전트 | 데이터 분석 | 데이터가 무엇을 말하는가? |
| 리스크 에이전트 | 위험 식별 | 무엇이 잘못될 수 있는가? |
| 전략 에이전트 | 목표 최적화 | 무엇이 목표를 전진시키는가? |
| 컴플라이언스 에이전트 | 규제 확인 | 이것이 허용되는가? |
| 중재 에이전트 | 종합 및 해결 | 최선의 전체 결정은? |
규제 산업을 위한 이점
- 향상된 설명 가능성 — 토론 형식이 자연어 추론을 제공
- 향상된 결정 품질 — 여러 관점이 오류를 포착
- 내장된 컴플라이언스 — 전용 거버넌스 에이전트