O que é uma Trilha de Auditoria de IA?
Uma trilha de auditoria de IA é um registro completo, imutável e com timestamp de cada decisão tomada por um sistema de IA.
Trilha de Auditoria de IA: Um registro cronológico e imutável de todas as atividades, decisões e mudanças feitas por ou relacionadas a um sistema de IA.
Por que Trilhas de Auditoria de IA são Importantes?
- Conformidade Regulatória — LGPD, AI Act da UE e regulamentações setoriais exigem explicabilidade
- Defesa Legal — Prova de como decisões foram tomadas se contestadas
- Governança Interna — Supervisão de sistemas de IA e melhoria contínua
- Melhoria de Modelos — Entender quais decisões foram anuladas e por quê
Conteúdo de uma Trilha de Auditoria Completa
- Contexto de Entrada — Fontes de dados, valores de características
- Contexto de Modelo — Versão do modelo, configuração, regras de negócio
- Raciocínio de Decisão — Fatores-chave, scores de confiança
- Saída e Impacto — Decisão final, ações tomadas
- Supervisão Humana — Quem revisou, anulações e justificativas
Como Tornar Trilhas de Auditoria à Prova de Adulteração?
- Hashing criptográfico — Cada entrada é hasheada e vinculada à anterior
- Armazenamento append-only — Entradas nunca podem ser modificadas
- Timestamping — Timestamps criptográficos de autoridades confiáveis
Veja Trilhas de Auditoria em Ação
Datacendia fornece trilhas de auditoria imutáveis para cada decisão de IA.
Solicitar Briefing Técnico