O que é IA Multi-Agente?
Sistemas de IA multi-agente usam múltiplos agentes de IA especializados que colaboram, debatem e deliberam — como uma equipe executiva.
IA Multi-Agente: Uma arquitetura onde múltiplos agentes de IA autônomos, cada um com capacidades especializadas, trabalham juntos para resolver problemas complexos.
Por que Usar Múltiplos Agentes de IA?
- Viés de Perspectiva — Um único modelo otimiza para um objetivo e pode ignorar considerações importantes
- Pontos Cegos — Modelos podem perder padrões fora da experiência de treinamento
- Excesso de Confiança — Modelos frequentemente dão respostas confiantes mesmo com alta incerteza
Tipos de Agentes
| Tipo de Agente | Papel | Perspectiva |
|---|---|---|
| Agente Analista | Análise de dados | O que os dados dizem? |
| Agente de Risco | Identificação de riscos | O que pode dar errado? |
| Agente de Estratégia | Otimização de objetivos | O que avança nossos objetivos? |
| Agente de Conformidade | Verificação regulatória | Isso é permitido? |
| Agente Árbitro | Síntese e resolução | Qual é a melhor decisão geral? |
Benefícios para Indústrias Reguladas
- Explicabilidade Aprimorada — Formato de debate fornece raciocínio em linguagem natural
- Qualidade de Decisão Melhorada — Múltiplas perspectivas capturam erros
- Conformidade Integrada — Agentes de governança dedicados
Veja IA Multi-Agente em Ação
O Council da Datacendia usa agentes especializados que deliberam com trilhas de auditoria completas.
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